A medida que tenemos acceso a los datos de una manera más fácil, y las plataformas para almacenar la información de los clientes se han vuelto más sofisticadas. Se han hecho grandes inversiones en la creación, medición y optimización de la experiencia usando herramientas como la Inteligencia Artificial. Cómo optimizar el CX con la Inteligencia Artificial de forma correcta. Te contamos en esta nota, ¡sigue leyendo!
Cómo optimizar el CX con la Inteligencia Artificial
Ya hoy muchas empresas no sólo han mejorado sino también personalizado el viaje de su cliente. Esto gracias a la IA y el Aprendizaje Automático. A continuación, presentamos tres maneras en las que la Inteligencia Artificial puede usarse para mejorar la experiencia del cliente:
1. Obtener mejores conocimientos sobre los clientes
La facilidad para recolectar y analizar datos permite a las compañías comprender mejor a sus clientes, pero con la IA puede ir mucho más allá analizando datos para econtrar tendencias que serían imposibles de detectar para los humanos. Esto puede proporcionar a las organizaciones una visión más profunda sobre sus clientes, lo que beneficiaría a los profesionales de marketing, ventas, y otros responsables de la toma de decisiones clave para optimizar el CX con la Inteligencia Artificial.
Las empresas nunca habían tenido acceso a una riqueza de datos tan grande, pero parte del desafío que esto proporciona, sin embargo, es que puede llegar a ser demasiado para que incluso un gran equipo de seres humanos los pueda analizar. Aquí es donde la IA y el Aprendizaje Automático juegan un papel vital.
La tecnología puede, por ejemplo, ayudar a crear segmentos de usuario más procesables porque el comportamiento de los consumidores no siempre encaja perfectamente en una demografía predeterminada. En lugar de asumir que todas las personas de cierta edad, género o situación económica tomarán decisiones similares o tendrán las mismas necesidades, puedes ver de manera mucho más granular lo que cada individuo realmente quiere y cómo se comporta. Esto significa que IA y AA también apoyan la personalización que los clientes esperan: Quieren información y acciones adaptadas a sus necesidades y deseos exactos, no suposiciones basadas en personas que puedan parecerles similares.
2. Proporcionar comunicaciones más relevantes
Con las demandas de los clientes de una experiencia personalizada viene un desafío exponencial que a menudo requiere una solución que puede crear un gran número de combinaciones de mensajería, ofertas, tiempos y secuencias para cada individuo. Cuantos más clientes actuales y potenciales tengan, mayor será el desafío.
La IA puede mejorar la entrega de tus mensajes adaptando el enfoque. Ayuda a reducir la audiencia correcta para un mensaje y predecir dónde está mirando esa audiencia, y cuándo lo está haciendo, para que los mensajes sean más efectivos.
Por ejemplo, la utilización de tecnologías exponenciales como la personalización y la automatización del marketing requiere entender la información de un cliente individual ,su intención y lugar dentro del viaje del comprador. El uso de la IA puede ayudarte a ir más allá de enviar un conjunto limitado de mensajes personalizados. Puede permitirte personalizar la mensajería y las ofertas de forma individual.
3. Mejora del rendimiento con el tiempo y optimizar el CX con la Inteligencia Artificial
Con la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático, puedes utilizar los datos de los clientes para construir nuevos modelos de venta y servicio, que mejoran a medida que se añaden más datos al sistema. Esto significa que mientras más clientes alcance la IA, y cuanta más información reúna sobre cada uno de ellos, mejor será el rendimiento del sistema. Esto se convierte en un ciclo de mejora continua.
Además de crear una mejor orientación y personalización, también puede utilizar la IA para optimizar los resultados. Al aprender sobre el comportamiento del cliente y aplicar algoritmos AA, puedes utilizar la IA para optimizar los pasos dentro del viaje del cliente.
Eso podría ser cualquier cosa, desde adaptar los mensajes hasta ajustar la secuencia de las comunicaciones para mostrar a los clientes productos, ofertas o incentivos que les hagan actuar. Esto mejora el rendimiento de sus canales de mercadeo y experiencia del cliente con el tiempo a medida que usted aprende a lo que los individuos están reaccionando, y sus modelos de ML adaptarán su mercadeo para favorecer los mensajes, ofertas e incentivos de mayor rendimiento.
Con el fin de llegar más eficazmente a las audiencias y aumentar el rendimiento del marketing con el tiempo, las empresas están aumentando cada vez más la experiencia de sus clientes con la IA. Desde las comunicaciones iniciales de marketing hasta el ciclo de vida completo del cliente, AI le permite ofrecer la experiencia personalizada que los clientes han llegado a esperar.
Con información de Forbes
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