Guía Buenas prácticas para alimentar algoritmos
Alimentar algoritmos no es solo una tarea técnica: es una decisión que impacta en cómo tu empresa entiende y trata a sus clientes. Y por más sofisticado que sean, no se entrenan solos. Detrás de cada modelo, hay decisiones humanas que definen su alcance, su sesgo y su impacto.
En esta guía compartimos buenas prácticas para trabajar con datos que realmente importan: los que son representativos, diversos y respetuosos con quienes están detrás de cada interacción. Porque detrás de cada dato, hay una persona real. ¡Descárgala ahora y empieza a alimentar algoritmos con propósito!
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¿Qué incluye esta Guía?
- Cómo piensan los algoritmos
- Cómo definir lo que es un dato relevante sin perder el foco en el cliente
- Claves para evitar sesgos y exclusiones a la hora de entrenar algoritmos
- Transparencia y ética en el uso de datos
