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Cómo ayuda la Inteligencia Artificial a mejorar la UX

por | 4 Abr 2023 | Tendencias | 0 Comentarios

En los últimos años, la  IA viene tomando un papel importante en las estrategias de negocios de las empresas. Ya sea para mejorar sus procesos de ventas, o incluso para automatizar la entrega de productos y servicios; esta tecnología está a la orden del día. Pero ¿Cómo ayuda la Inteligencia artificial a mejorar la UX? En este artículo te lo contamos: 

Su uso ayuda a optimizar tiempos y analizar de manera más profunda los comportamientos de las personas, es por eso que también se ha vuelto clave para otra disciplina: la Experiencia de Usuario (UX).

¿Quieres saber cómo la IA se ha convertido en un eslabón importante para mejorar la manera en que las personas usuarias interactúan con una marca, producto o servicio? Te lo contamos en este artículo. 

Modelos predictivos, IA y UX

La introducción de la Inteligencia Artificial en los procesos de creación de productos se ha venido desarrollando de forma paulatina y, hoy en día, es casi imposible separar estos dos conceptos si queremos fomentar buenas experiencias de uso.

De hecho, según un estudio realizado por el portal Zyro, más del 35% de las empresas utilizan IA de alguna forma y el 40% de los consumidores cree que la inteligencia artificial mejora sus vidas de alguna manera.

En tanto, los modelos predictivos ofrecidos por la tecnología permiten:

  • Detectar de forma preventiva a los usuarios con alta probabilidad de abandonar o prescindir del servicio.
  • Anticipar las necesidades reales de cada cliente.
  • Encontrar soluciones precisas para los desafíos del mercado actual: nuevas tendencias, formas de compra, preferencias de búsqueda, etc.

Cómo la IA ayuda a mejorar la UX

¿Cómo debes utilizar la Inteligencia Artificial para mejorar la Experiencia de Usuario? Aquí mencionamos algunas formas en las que la tecnología se convierte en una gran aliada para hacer que las personas se relacionen mejor con un producto o servicio.

Asistentes virtuales o chatbots

Actualmente, los bots conversacionales son factores clave en toda compañía que quiera optimizar los métodos de contacto con sus clientes y lograr una comunicación fluida y cercana. 

Al ser una herramienta ágil y una de las más conocidas en Inteligencia Artificial y aprendizaje automático, los chatbots mejoran la Experiencia de Usuario al reducir los tiempos de espera, entregar respuestas instantáneas y agilizar la resolución de problemas, entre otras cosas.

Automatización de campañas de marketing

Con una base de datos y un software adecuado se pueden diseñar campañas según las necesidades y preferencias de los consumidores. Gracias a la IA, el lanzamiento de las campañas puede ser más eficaz y llegar al público objetivo adecuado.

Personalización de experiencia teniendo en cuenta las emociones

¿Te has preguntado por qué la UX consta de procesos y lleva su tiempo de implementación? Una de las causas es el estudio y análisis de los pain points de los usuarios. 

El estado de ánimo y el comportamiento son recursos muy importantes al momento de crear experiencias personalizadas. Las emociones cambian y con ello el comportamiento del consumidor. Hoy en día, mediante el análisis de las conversaciones con IA, es posible identificar los sentimientos del usuario y ajustar la oferta a lo que el cliente necesita y busca en Internet.

En resumen, la IA puede ayudar a personalizar UX al proporcionar recomendaciones y sugerencias basadas en su historial de navegación y preferencias.

Optimización de la interfaz de usuario

La utilización de Inteligencia Artificial puede analizar el comportamiento del usuario y la forma en que interactúa con la interfaz de usuario, lo que permite a los diseñadores de UX mejorar la interfaz para que sea más intuitiva y fácil de usar.

Personalización de anuncios

Anticiparse a las necesidades de los públicos objetivo es posible gracias a la tecnología y al uso de la IA. 

Para poder gestionar datos de usuario a gran escala y entregar publicidades acordes a las necesidades y gustos del target al que apunta una marca, es necesaria la utilización de machine learning, una rama de la Inteligencia Artificial basada en la idea de que los sistemas pueden aprender de los datos, identificar patrones y tomar decisiones con una mínima inversión humana.

Predicción de la demanda

También ligado al análisis de datos, el uso de información para anticiparse a la demanda de los usuarios es clave en UX. Muchos softwares basados en Inteligencia Artificial son capaces de predecir en tiempo real cuál va a ser la demanda en un espacio de tiempo concreto. Con este avance se evitan faltas de stock y pueden optimizarse los recursos disponibles. 

Automatización de tareas repetitivas

Esta es una de las grandes tareas que realiza la IA. Al permitir la automatización de tareas, puede liberar tiempo y mejorar la Experiencia del Usuario.

Detección de fraude

La seguridad siempre será importante en toda empresa y los usuarios lo saben. En este caso, la IA puede ser una herramienta eficaz para detectar y prevenir fraudes.

Analítica de datos

Gracias al uso de machine learning, la IA puede analizar grandes cantidades de datos de usuarios para descubrir patrones y tendencias. Gracias a esto, pueden presentarse nuevas oportunidades de negocio.

Experiencias inteligentes, resultados efectivos

La IA no sustituye el trabajo humano aunque ha venido a facilitar muchas tareas que antes demandaban más tiempo.  

En resumen, la IA puede mejorar la Experiencia de Usuario al personalizarla, ofrecer una interacción conversacional más natural, optimizar la interfaz de usuario, automatizar tareas repetitivas, detectar fraudes y analizar datos para descubrir patrones y tendencias, entre otras cosas.

Como consecuencia directa del uso de nuevas tecnologías, debemos estar siempre actualizados sobre las últimas tendencias para que podamos hacer un uso más eficiente y puntual de las herramientas. ¿Estás preparado/a para hacerlo?

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