6Hoy en día, las empresas necesitan estar siempre un paso adelante para ofrecer experiencias excelentes a sus clientes, responder a las necesidades de sus colaboradores y mantenerse competitivas en un mercado en evolución permanente. Una de las formas de lograr esto es a través del uso de tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático.
En este artículo, descubriremos algunas formas en las que esta herramienta está transformando la toma de decisiones en la gestión empresarial.
¿Qué es el aprendizaje automático y cómo difiere de la inteligencia artificial?
Antes que nada, es importante entender qué es el aprendizaje automático y sus diferencias con la inteligencia artificial (IA). Si bien son dos términos que muchas veces se encuentran muy ligados, no son lo mismo exactamente.
El aprendizaje automático es un subcampo de la inteligencia artificial que se centra en el desarrollo de algoritmos que pueden aprender de forma autónoma a partir de los datos. Estos algoritmos utilizan estadísticas y patrones para identificar relaciones y predecir resultados en función de los datos de entrenamiento. Es decir, es una técnica que permite que las máquinas, en cierto punto, aprendan de las interacciones humanas, a través de pequeños circuitos que actúan como neuronas hechas de tecnología.
Por otro lado, la inteligencia artificial es un campo más amplio que abarca todo el proceso de crear máquinas que pueden realizar tareas que normalmente requerirían intervención humana, incluyendo el aprendizaje automático.
Beneficios del aprendizaje automático en la toma de decisiones empresariales
Contar con la tecnología a favor del desarrollo y la buena gestión organizacional es un plus siempre y cuando se utilice con responsabilidad y supervisión humana. Ahora, mencionaremos algunas ventajas del aprendizaje automático en la toma de decisiones:
- Procesamiento más rápido de grandes cantidades de datos: Permite a las empresas procesar grandes cantidades de información de forma más rápida y eficiente.
- Mayor precisión en la toma de decisiones: Esto se debe a que el aprendizaje automático puede detectar patrones y relaciones que pueden pasar desapercibidos para los seres humanos pero por su rapidez de procesamiento.
- Automatización de tareas repetitivas: Y este es uno de sus grandes diferenciales. Su implementación es clave para liberar tiempo y recursos para que los empleados se concentren en tareas más importantes.
En sí, el aprendizaje automático continúa evolucionando y seguramente pronto veremos más beneficios de su uso en la toma de decisiones empresariales. Como mencionamos antes, es necesario que su utilización esté regulada y que siempre haya una supervisión humana para que nada pierda la naturalidad en el contacto y en las interacciones.
Tengamos en cuenta que si bien esta técnica crea algoritmos que aprenden de forma autónoma, lo hace a partir de lo que se les puede enseñar.
5 formas en que el aprendizaje automático está transformando la toma de decisiones en la gestión empresarial
Toda evolución implica la adaptación a nuevos escenarios, en este caso específico, de trabajo. La tecnología hoy en día tiene un papel clave en estos cambios y el aprendizaje automático forma parte de esto.
Por supuesto, las empresas pueden beneficiarse de esta técnica y a continuación mencionamos 5 maneras en las que la toma de decisiones puede ayudarse con la tecnología.
1 – Análisis de datos y predicción de tendencias
El aprendizaje automático permite a las empresas procesar grandes cantidades de información. Esto puede ayudar a las empresas a predecir tendencias futuras y tomar decisiones informadas en base a datos en lugar de suposiciones o intuiciones.
Por ejemplo, una empresa de venta minorista puede utilizar el aprendizaje automático para analizar el historial de compras de sus clientes y predecir qué productos tendrán más demanda en el futuro. Si analizamos esto con detenimiento, la información recibida puede utilizarse para realizar campañas digitales, enviar email marketing segmentado, realizar posteos en redes sociales y más.
2 – Mejora de la Experiencia de Cliente
Mantener a los compradores contentos ayuda a la fidelización y las recomendaciones futuras. Es decir, satisfacer las necesidades de los consumidores es clave para que sean leales a una marca y se sientan contenidos.
Las experiencias personalizadas también son claves para perfeccionar las CX y el aprendizaje automático puede ayudar.
3 – Optimización de la cadena de suministro
Ésta es un área crítica para las empresas y el aprendizaje automático puede ser un gran aliado a la hora de mejorar este proceso. ¿De qué manera puede hacerlo? Al analizar grandes cantidades de datos, detectar patrones y relaciones en la cadena de suministro.
Por ejemplo, una empresa de fabricación puede utilizar el aprendizaje automático para analizar los datos de la cadena de suministro y predecir cuándo se necesitarán ciertos materiales o componentes. Con esta información, puede ajustar su producción y planificar mejor los envíos de materiales, lo que puede reducir los costos y mejorar la eficiencia. Es así como la tecnología y las personas se complementan para ofrecer mejores resultados de negocio.
4 – Detección de fraude y seguridad
En este caso, el aprendizaje automático puede encontrar patrones de comportamiento sospechosos que podrían indicar una estafa. Tengamos en cuenta que todo lo que concierne a seguridad, sobre todo en el ámbito virtual, es un tema extremadamente sensible.
Un caso de uso de esta técnica inteligente es esta: una compañía de tarjetas de crédito puede utilizar el aprendizaje automático para analizar los patrones de gastos de los clientes y detectar transacciones fraudulentas en tiempo real. Así, se evita un posible error y disgustos para las personas.
5 – Automatización de procesos de negocio
Como ya mencionamos, este es un punto clave porque permite que los colaboradores agilicen su productividad al enfocarse en cuestiones importantes y no en secundarias.
Por ejemplo, si el área de Recursos Humanos puede automatizar la organización de la nómina de empleados en lugar de hacer el trabajo de forma manual, les brindará tiempo para ocuparse de otras tareas.
Aprender de la tecnología para mejorar procesos
El aprendizaje automático está transformando la toma de decisiones en la gestión empresarial de muchas formas. Desde el análisis de datos y la predicción de tendencias hasta la automatización de procesos de negocio y la mejora de la experiencia del cliente, esta técnica avanza cada vez más.
¿Tu empresa está preparada para los cambios de paradigma y la agilización de procesos en pos de una mejor productividad?
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